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Technische Fähigkeiten

SQL
PowerBI
Python
Excel
HTML & CSS
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Soft-Skills

Humor
Kreativität
Tipp-Geschwindigkeit

Sprachen

Deutsch
Englisch
Türkisch

Berufserfahrung

Studium

BWL B.Sc.

Zertifikate

  • DataCamp - Data Analyst Professional
  • ExcelHero - Excel Kurs Komplettpaket
  • Google - Data Analytics Professional
Berufliche Laufbahn

AXA
Colonia-Allee 10-20
51067 Köln
Data Analyst

Juli 2022 - heute

  • Controlling und Analyse relevanter KPIs im Bereich Schaden sowie Weiterentwicklung bestehenden Kennzahlensystems in Dimensionen Qualität, Schadenaufwand und Produktivität
  • Konzeption und Umsetzung datenbasierten Projekten für Ressort Schaden/Leistung mit anderen Fachbereichen innerhalb des Schaden- und Leistungsbereichs
  • Aufbau und Betreuung von Dashboards
  • regelmäßigen Analysen für die strategischen und operativen Bereiche im Ressort Schaden
  • Ad-Hoc Kennzahlenanalysen in selbstständiger Abstimmung mit Stakeholdern der Fachbereiche
  • Vorantreiben und Vertreten selbst entwickelter Themen gegenüber Stakeholdern, meist Führungskräfte verschiedener Ressorts, dem Data Innovation Lab und Konzernstrategie

Henkel
Henkelstraße 67
40589 Düsseldorf
Data Entry Praktikum

Dezember 2021 - Juni 2022

  • Selbstständige Leitung eines Projektes, um Kunden-Stammdaten-Qualität zu erhöhen
  • Konzeption und Umsetzung datenbasierten Projekten für Ressort Schaden/Leistung mit anderen Fachbereichen innerhalb des Schaden- und Leistungsbereichs
  • Aufbau und Betreuung von Dashboards
  • regelmäßigen Analysen für die strategischen und operativen Bereiche im Ressort Schaden
  • Ad-Hoc Kennzahlenanalysen in selbstständiger Abstimmung mit Stakeholdern der Fachbereiche
  • Eintrag als Talent im Career Track Program für Praktikanten
Zertifikate
Data Analyst Professional
  • 40 € pro Monat
  • etwa 2 Monate
  • Python, SQL
Was DataCamp bietet

DataCamp bietet eine Vielzahl von Kursen an. Die Zertifizierung als Data Analyst habe ich absolviert. Diese konnte ich mit SQL und wahlweise Python oder R absolvieren.

Mit Python lernte ich Datensätze zu importieren, bereinigen, bearbeiten und visualisieren. Hauptsächlich arbeitete ich mit Pandas, NumPy, Matplotlib und Seaborn. Für SQL setzte ich mich mit der grundsätzlichen Syntax, Abfragen, Joinen von Tabellen, Window Functions, CTEs und vielem Mehr auseinander. Vor allem die SQL-Inhalte bei DataCamp kann ich loben.

Inhalte haben Schwerpunkt in Code-Aufgaben

Die Kurse sind sehr interaktiv. Kapitel beginnen mit Videos, wobei der Schwerpunkt auf den Aufgaben liegt. DataCamp bietet dafür eine Konsole für den einzugebenden Code an.

Die Zertifizierung ist von allen drei von mir absolvierten Kursen deutlich am anstrengendsten. Die Aufgaben bzgl. Python waren verhältnismäßig einfach, die zu SQL deutlich schwieriger und die Case Study live und in Englisch zu präsentieren war am herausforderndsten.

Excel Kurs Komplettpaket
  • 15 € einmalig
  • etwa 2 Monate
  • Excel
Aufbau des Kurses

Die Kurse bestehen aus 51 Stunden Videomaterial, wobei Aufgaben enthalten sind.

Der erste und längste Abschnitt fasst alle nachfolgenden Abschnitte zusammen. Diese Abschnitte gehen zwar weiter in die Tiefe sind aber auch stark wiederholend

Viele Formeln bzw. Funktionen, Pivot-Tabellen und Möglichkeiten der Datenvisualisierung werden vorgestellt.

Power-Query und DAX-Funktionen sind besonders interessant, da diese auch für PowerBI nützlich sind.

Inhalte der VBA-Programmierung waren für mich zwar überfordernd, die Potenziale zu kennen ist trotzdem nützlich. So müsste der grundsätzliche Umgamg mit dem Makrorekorder und etwas Googlen für meine Zwecke reichen.

Data Analytics Professional
  • 34 € pro Monat
  • etwa 4 Monate
  • SQL, Excel, Tableau, R
Dieser Kurs

Die Arbeit eines Data Analyst wird durch theoretische Inhalte, abseits von technischen Fähigkeiten, klar umrissen. Google legt Wert auf strukturiertes Denken und ein korrektes Verständnis der Arbeit eines Data Analysts.

Unterrichtet werden Spreadsheets, SQL, Tableau und R

Zu Excel und SQL habe ich kaum Neues gelernt. Für SQL wird Google BigQuery dargestellt. Das sorgt für einen praktischeren Einblick, als bei DataCamp. Zu R habe ich viel Wissen aus der Uni wiedererkannt und wieder aufgebaut (und mittlerweile wieder vergessen). Am spannendsten fand ich aber die Inhalte zu Tableau. Diese gehen nicht in die Tiefe, vermittelten mir aber genug Neugierde, dass ich selbst gerne damit gearbeitet habe und meine eigenen Dashboards erstellt habe.

Hilfe für Bewerbungen

Google bietet auch Informationen für Bewerbungen. Hilfen wie der Lebenslauf aussehen sollte und wie man sich auf Bewerbungsgespräche vorbereitet, sind auch enthalten.

Bildungsweg

Heinrich-Heine-Universität
Universitätsstraße 1
40225 Düsseldorf
Betriebswirtschaftslehre B.Sc.

Oktober 2017 – September 2021

  • Notendurchschnitt: 2,2
  • Wahlpflichtmodule: Accounting, Praxisseminar Accounting, Management, Datenanalyse, Ökonometrie
  • Bachelorarbeit: That's too much Information!? Was Big Data für Controlling und Controller bedeutet

Gymnasium Horkesgath
Horkesgath 33
47803 Krefeld
Abitur

Oktober 2017 – September 2021

  • Notendurchschnitt: 1,6
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Entscheidung treffen

Pro
  • Highperformer par excellence
  • Vorbild für das restliche Team!
  • Der Unternehmenserfolg wird massiv gesteigert 📈🚀🚀
Contra
  • keine Ausstiegsklausel → hohe Ablösesumme fällig
  • langfristig an Arbeitgeber gebunden (Knebelvertrag)
  • Ich würde das Gehaltsgefüge sprengen

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